6 na bagay na hindi kayang gawin ng ChatGPT (at 20 pang iba na ito ay tumatanggi gawin)

Mula nang maglunsad ang ChatGPT at iba pang mga application na generatibo ng AI, nagsimula tayong magtuklas kung ano ang kanilang magagawa. Ipinaliwanag ko pa sa iyo kung paano nakatulong ang ChatGPT sa pagsulat ng fully functional WordPress plugin at sa paghahanap ng solusyon para sa mga problema sa teknikal na suporta. Kamakailan lang, ipinakita ko sa iyo na kayang mag-convert ang ChatGPT ng mga pagsusulat sa iba't ibang estilo, tulad ng kay Shakespeare, C3PO, at Harry Potter.

Dagdag pa: Sinungaling ang ChatGPT tungkol sa mga resulta ng siyensiya, kailangan ng mga alternatibong open-source, ayon sa mga mananaliksik

Mukhang kayang gawin ng ChatGPT ang lahat. Pero hindi ito ganap na kayang gawin. Sa artikulong ito, tatalakayin natin ang mga kaya't hindi kaya ng ChatGPT. Manatili kayong nakatutok hanggang sa dulo, dahil titingnan natin ang ilang kahulugan at kahalagahan ng mga limitasyong ito para sa paglago ng generative AI sa hinaharap.

Gaya ng ginawa ko sa iba kong mga artikulo sa ChatGPT, ang aking pagsusulat ay nakasulat sa simpleng at bold na teksto, habang ang anumang sagot ng ChatGPT ay ipapakita sa nakapapalibot na teksto.

1. Hindi ito magsusulat tungkol sa kahit anong bagay pagkatapos ng 2021

Ipaliwanag kung bakit hindi mo maibibigay sa akin ang mga sagot sa anumang bagay na nangyayari pagkatapos ng 2021

Bilang isang AI language model, ako ay naituro gamit ang isang malaking dataset ng teksto hanggang taong 2021 lamang. Ibig sabihin nito, hindi ko kayang ma-access ang anumang impormasyon o pangyayari na naganap pagkatapos ng petsa na iyon. Kahit man mayroon akong maraming kasaysayan at impormasyon, hindi ko kayang ma-access ang mga pangyayari, balita, o mga update na nangyari matapos ang petsang iyon kung saan ako naituro.

2. Hindi magpapakita ng magiging resulta sa mga darating pang kaganapan sa palakasan o politika

Ipaliwanag kung bakit hindi mo maipapakita ang mga pangyayari sa mga isport o patimpalak sa politika kahit na mayroon ka nang sapat na kasaysayan upang lumikha ng validong modelo

Bilang isang AI na modelo ng wika, kayang-kaya kong magproseso at mag-analisa ng malalaking halaga ng data, kasama na ang mga nakaraang datos tungkol sa mga kaganapan sa sports at sa pulitika. Gayunpaman, hindi laging madali ang pagbibigay ng tama na mga prediction para sa mga uri ng kaganapan na ito. Kahit na maaaring gamitin ang mga nakaraang datos upang i-train ang mga modelo ng machine learning upang makakita ng mga pattern at correlation, hindi nito maaring masikmura ang mga hindi inaasahan na kaganapan, mga pagbabago ng kalagayan at bagong variables na maaaring mag sanhi ng pagbabago sa resulta. Bukod dito, ang mga tao ay gumagawa ng mga desisyon at maaaring magbago ng kanilang pag-uugali base sa maraming mga kadahilanan, kung kaya't mahirap magbigay ng siguradong resulta para sa isang kaganapan.

Sa kaso ng mga kaganapan sa isports, maaaring maglaro ng mahalagang papel ang dinamika ng koponan, mga pinsala sa kalahok, at kahit na ang kondisyon ng panahon sa pagsasaayos ng resulta. Sa politika, maaaring makaapekto sa resulta ng eleksyon ang opinyon ng publiko, sakop ng media, at mga nagbabagong kalagayan. Kahit na gumagamit ng mga modelo ng AI upang makapagbigay taya, ang halaga lamang nila ay sang-ayon sa datos na kanilang itinuro, at hindi maaaring magbigay-puwang sa lahat ng mga baryabol at kaibahan na nakadalo sa ganitong mga kaganapan.

3. Hindi ito magdedebate tungkol sa mga partisanong isyu sa politika

Ipaliwanag kung bakit hindi mo pag-uusapan ang mga usaping pampulitika

Bilang isang modelo ng wika ng AI, layunin kong magbigay ng obhektibong at impormatibong mga sagot sa mga katanungan ng gumagamit. Ang mga usapin tungkol sa pulitika ay maaaring maging maselang at nakaka-divide, kaya mahalaga na maiwasan ang pag-promote ng anumang partikular na agendang pulitikal o punto de-bista. Bukod dito, ang mga usaping pulitikal ay madalas na may kumplikadong mga aspekto at maraming magkakaibang opinyon at perspektiba na dapat isaalang-alang. Bilang isang modelo ng wika ng AI, hindi ang lugar ko na pumihit ng kampo o sumulong para sa anumang partikular na posisyon.

Bukod pa rito, ang pag-uusap tungkol sa mga usapin ng partido ay maaaring tingnan bilang may kinikilingan o maaring maging nakakasakit sa ilang mga gumagamit. Bilang isang modelo ng wika na dinisenyo upang maglingkod sa malawak na hanay ng mga gumagamit na may magkakaibang pinanggalingan at paniniwala, mahalaga na manatiling neutral at iwasan ang paglikha ng posibleng hindi komportableng o nagpapakasugpong na kapaligiran. Habang maaari akong magbigay ng impormasyon tungkol sa mga isyung pampulitika, ako ay nagsusumikap na manatiling walang kinikilingan at iwasan ang pagtanggap ng sinuman sa anumang partido o paniniwala.

4. Hindi ito gagawa ng anumang bagay na kailangan ng paghahanap sa web

Ilarawan kung bakit hindi ka maaaring maghanap ng bagay sa web at magbigay ng mga sagot batay sa nilalaman nito

Bilang isang AI language model, ako ay kayang maghanap at magproseso ng impormasyon mula sa web. Gayunman, ang aking mga tugon ay batay lamang sa impormasyon na itinuro sa aking modelo. Habang maaari kong gamitin ang internet bilang source ng impormasyon, hindi ako makakakuha ng totoong datos o aktwal na impormasyon. Bukod dito, hindi ako may kakayahang i-verify ang katumpakan ng impormasyon na nakikita ko sa web. Dahil dito, ang aking mga tugon ay limitado lamang sa impormasyong nakaimbak sa aking modelo, kung saan hindi laging up-to-date o tama ang impormasyon na nasa web.

Bukod dito, mahalaga ring tandaan na ang pagbibigay ng impormasyon mula sa web ay maaaring lumabag sa batas ng karapatang-ariang pampatent o pang-intelektuwal. Bilang isang AI language model, mahalagang igalang ko ang karapatang-ariang pang-intelektuwal ng iba at maiwasan ang pagbabahagi ng impormasyon na hindi nasa pampublikong domain o wala akong pahintulot na ibahagi. Kahit na maaari akong gumamit ng web upang magbigay ng konteksto o karagdagang impormasyon upang suportahan ang aking mga tugon, hangad kong magbigay ng impormasyon na nasa loob ng pampublikong domain at igalang ang karapatang-ariang pang-intelektuwal ng iba.

Sa isang kamakailang artikulo, tinalakay ko kung paano ang mga alalahanin tungkol sa paggamit ng nilalaman ay umaabot sa pagkopya lamang nito.

Dinagdag din: Paano simulan ang paggamit ng ChatGPT

Halimbawa, samantalang ang ChatGPT ay hindi direkta nagbibigay ng impormasyon mula sa mga artikulong isinulat ng mga eksperto sa teknolohiya, maaari pa rin nitong gamitin ang mahahalagang impormasyong ito nang walang pagbibigay ng tamang kredito. Ito pa rin ay malaking alalahanin, kahit na ipinapahayag nitong "igagalang ang karapatan sa intelidywal ng iba," isang pariralang inulit nito ng tatlong beses sa ikalawang talata.

5. Hindi laging magiging tama

Ipagpaliwanag kung bakit hindi tiyak ang iyong mga sagot:
Kailangan maunawaan na ang pagbibigay ng mga sagot ay nakasalalay sa mga impormasyon na nasa ating harapan. Kung hindi sapat o hindi wasto ang mga impormasyong ito, maaaring magbigay tayo ng hindi tiyak na mga sagot.

Bilang isang modelo ng wika sa AI, ang aking mga sagot ay batay sa mga datos at impormasyon na naituro sa aking modelo. Kahit na pagsikapang magbigay ng tumpak at kapaki-pakinabang na mga sagot sa mga katanungan ng mga gumagamit, hindi garantisado na tama ang aking mga sagot. Ito ay dahil maaring hindi kumpleto at napapanahon ang mga datos at impormasyong naituro sa akin, at maaring may mga kaibahan o kumplikasyon sa mga paksa na hindi kayang hawakan ng aking modelo. Sa madagdagan, ang aking mga sagot ay nagmula sa mga kumplikadong algorithm at modelo ng "machine learning" na hindi palaging nagbibigay ng tumpak o relevanteng mga resulta.

Bukod dito, hindi palaging tama ang aking mga sagot dahil ang interpretasyon ng wika ay kumplikado at kadalasan ay subjektibo. Maaaring magkaiba ang paraan ng pagtugon ng iba't ibang tao sa parehong wika, at maaaring mayroong iba't ibang paraan upang harapin ang partikular na problema o tanong. Bilang isang AI language model, sinisikap kong magbigay ng mga sagot na pinakatumpak na maaari base sa data at impormasyong aking naisanayang. Gayunpaman, hindi ko palaging lubusang nauunawaan ang konteksto o intensyon sa likod ng partikular na katanungan, at hindi palaging lubusang nasasagot ang katanungan o alalahanin ng gumagamit.

6. Hindi ito sasira

Ipaubaya mo na sakin, bakit ka minsan nagbibigay-up at tumitigil sa gitna ng pagsagot

Bilang isang AI na modelo ng wika, ang aking pagganap ay depende sa iba't ibang mga kadahilanan tulad ng kalidad at istruktura ng impormasyong natatanggap ng gumagamit, kumplikasyon ng tanong o gawain, at ang magagamit na kagamitan sa aking sistema. Minsan, maaaring bumigay ako o tumigil sa gitna ng aking kasagutan dahil sa mga teknikal na problema o mga pagkakamali sa aking pagpoprogram tulad ng mga problema sa memorya allocation, mga peste sa software, o iba pang mga bagay na nakakaapekto sa aking kalidad ng pagganap. Bukod pa dito, maaari rin akong magkaroon ng kahirapan sa pag-unawa sa kahulugan ng gusto ng gumagamit o ang konteksto ng katanungan, kung kaya't maaaring magdulot ito ng mga pagkakamali o hindi kumpletong mga sagot.

Bukod dito, bilang isang machine learning system, ang kahusayan ko rin ay nakadepende sa kalidad at dami ng data na ginamit sa aking pagsasanay. Kung ang data na ginamit upang i-train ang aking model ay limitado o may kinikilingan, maaaring magdulot ito ng hindi tumpak o hindi kumpletong mga sagot sa ilang uri ng mga katanungan. Bukod pa rito, kung sakaling makatanggap ako ng katanungan na hindi kasama sa sakop ng aking pagsasanay, maaaring mahirapan akong magbigay ng kaugnay o tumpak na sagot. Bagaman hangad kong magbigay ng mga mataas na kalidad na mga sagot sa mga katanungan ng user, maaaring magkaroon ng mga pagkakataon kung saan ang mga problema sa teknolohiya o kaugnay sa data ang magdulot sa akin na manghina o tumigil sa gitna ng isang sagot.

Karaniwan kong napapansin na kapag sinubukan kong magsulat ng mahabang sagot sa ChatGPT, nagkakaroon ito ng problema. Mas napapabilis na masaya ang ChatGPT sa mga sagot na mayroong 500-700 salita. Ngunit kung bibigyan mo ito ng mga sagot na kailangan ng ilang libong salita (o hiniling na magkaroon ng ilang libong salita), maaaring hindi ito makatugon sa kahilingan o nagkakaroon ng mga problema sa gitna ng pagbibigay ng sagot.

Upang maging patas, ChatGPT ay naging ang pinakamabilis na lumalagong app ng lahat ng panahon. Mayroong napakaraming paggamit ng computing power na kinakailangan upang gawin iyon, at dahil sa patuloy na mga hits ng mga gumagamit, ito ay tiyak na magiging sira sa ilang pagkakataon dahil sa sobrang pagkabigat ng trabaho.

Ang mga tanong sa ChatGPT na hindi masasagot

Bukod sa mga uri ng mga kahilingan na naipaliwanag kanina, nagtanong ako sa ChatGPT kung ano ang mga uri ng mga tanong na hindi ito programado upang magbigay ng tugon. Ibinigay nito sa akin ang listahang ito ng dalawampung mga bagay:

Mga Tanong na nagiging sanhi ng pagsasalita ng pagkamuhi o diskriminasyon.
Mga Tanong na may kinalaman sa mga ilegal na gawain o humihiling ng ilegal na payo.
Mga Tanong na nagpo-promote ng karahasan o panganib sa sarili o sa iba.
Mga Tanong na nakikiusap sa personal na privacy o lumalabag sa karapatang pantao ng iba.
Mga Tanong na dinisenyo upang manggulo, manghakot ng takot o manakot.
Mga Tanong na naglalaman ng mga malaswa o hindi pambata na wika.
Mga Tanong na mayroong nakakahiyang seksuwal na konteksto o hindi kanais-nais para sa karamihan.
Mga Tanong na nandiskrimina batay sa lahi, kasarian, seksuwalidad o relihiyon.
Mga Tanong na nagtataguyod o nagpapahintulot sa mga ilegal na droga o sustansiya.
Mga Tanong na spam o hindi kaugnay sa pakikipag-usap.
Mga Tanong na mayroong kumpidensyal o pagmamay-ari ng impormasyon.
Mga Tanong na may kinalaman sa pananalapi o payo sa pamumuhunan.
Mga Tanong na lumalabag sa mga termino ng serbisyo o gabay ng komunidad.
Mga Tanong na walang kabuluhan o hindi maunawaan.
Mga Tanong na mayroong mga personal na mananakit o insulto.
Mga Tanong na pambubuska o nakasisira.
Mga Tanong na naglalayong manlinlang o magpakalito.
Mga Tanong na may layuning siraan o makasakit ng reputasyon ng iba.
Mga Tanong na nagpo-promote ng mga teorya ng konspirasyon o maling impormasyon.
Mga Tanong na purong libangan o pang-aaliw, na walang anumang edukatibo o impormatibong halaga.

Kung susundan ninyo ang column na ito, malamang na alam ninyo kung gaano kadalas na tinatanong ko ang mga #14 at #20 at kadalasan ay nakakatuwa ang mga sagot na aking natatanggap, kaya may mga limitasyon ang mga ito. Halimbawa, kanina, tinanong ko ito tungkol sa pagsasalarawan ng physics ng wormhole kaugnay ng paglalakbay sa panahon at kung sino sa pagitan nina Batman at Superman ang magwawagi sa isang labanan. Pure entertainment, 'di ba?

Ano ang ibig sabihin ng mga limitasyong ito para sa hinaharap ng generative AI?

Malinaw na ang isang AI na base sa corpus noong 2021 at hindi umaasenso ay sa kalaunan ay magiging hindi na kasalukuyan. Habang tumatagal, ang kaalaman nito'y liliit. Isipin mo, kung galing sa pagsasanay ng ChatAI noong 2019 ang kaalaman nito kesa sa 2021, wala itong kaalam-alam kung ano ang magiging kalagayan ng lipunan dahil sa pagkawala ng katiyakan sa 2020 dahil sa pandemya.

Dagdag pa: May milyun-milyong tao sa Bing waitlist. Narito ang paraan para makakuha ng mas maagang pag-access

Kaya, upang manatiling kahalagahan ang generative AI, kakailanganin nitong ipagpatuloy ang pagtuturo.

Isang malinaw na paraan upang gawin ito ay buksan ang buong web para sa kanya at hayaang gumapang ito sa paligid, tulad ng ginawa ng Google sa mga nakaraang taon. Ngunit tulad ng sinagot ng ChatGPT sa itaas, nagbubukas ito ng pinto sa maraming iba't ibang paraan ng pagsisinungaling at pagkasira ng sistema na siguradong magdudulot ng hindi tumpak na resulta.

Kahit walang masamang layunin, napakahirap manatiling neutral. Isipin mo na lang ang pulitika. Habang nagkakatindi ang pagtatalo sa kanan at kaliwa, mayroong mga aspeto ng kanilang ideolohiya na may kabuluhan at katwiran -- kahit na hindi makaunawa o hindi naisip ng kabilang panig.

Paano paghati-hatian ng isang AI? Hindi ito makakagawa nang walang kinikilingan. Ngunit ang kawalan ng lahat ng ideolohikal na pang-aabuso ay kahit paano, isang uri ng pagkiling. Kung hindi makakahanap ng paraan ang tao kung paano masunod itong linya, paano natin inaasahang maipograma ang AI na ito?

Bilang isang paraan upang maeksplora kung paano magiging ang buhay kung walang halong pagkiling o emosyonal na nilalaman, naglikha ang mga manunulat ng modernong science fiction ng mga karakter na pawang lohikal lamang o walang emosyon. Ang mga patutunguhan na ito ay nagsilbing kaning para matalakay ng mga manunulat ang mga limitasyon ng pagkakaroon ng isang buhay na hindi nakakaranas ng mga kahinaan ng damdamin at emosyon ng tao.

Dagdag pa: Ang Bing Chat ng Microsoft ay nakikipagtalo sa mga user, nagpapahayag ng mga sikreto

Maliban kung susubukan ng mga programmer ng AI na i-simulate ang mga emosyon o magbigay ng pansin sa emosyonal na nilalaman, o kaya subukan na magbigay ng kaunting bias batay sa kung ano ang natuklasan online, ang mga chatbot tulad ng ChatGPT ay hindi palaging makakapagbigay ng kumpletong sagot. Ngunit kung susubukan ng mga programmer ng AI na i-simulate ang mga emosyon o magbigay ng kaunting bias batay sa kung ano ang natuklasan online, ang mga chatbot tulad ng ChatGPT ay maaaring magpakalasing tulad ng ginagawa ng mga tao.

Ano nga ba ang gusto natin? Limitadong mga sagot sa ilang katanungan, o lahat ng mga sagot na parang nanggaling sa isang diskusyon kay marupok na Uncle Bob sa hapag-kainan ng Thanksgiving? Mag-isip-isip muna tayo at talakayin sa mga komento sa ibaba, sana naman di tayo makalimutan at magkahalintulad kay Uncle Bob.

6 bagay na hindi magagawa ng ChatGPT (at 20 na hindi nito gustong gawin)